證書介紹
初級：
主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位，從事人工智能前端設(shè)備實施維護、技術(shù)支持、功能測試、數(shù)據(jù)標注等崗位，能根據(jù)系統(tǒng)連接拓撲圖和實施方案，完成智能前端設(shè)備的安裝與配置，應(yīng)用系統(tǒng)部署，數(shù)據(jù)采集與標注等工作。
中級：
主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位，從事人工智能前端設(shè)備實施維護、系統(tǒng)運維、技術(shù)支持、模型訓(xùn)練、測試、數(shù)據(jù)標注等崗位，能根據(jù)項目需求和目標場景，完成智能前端設(shè)備選型與調(diào)試，應(yīng)用系統(tǒng)聯(lián)調(diào)，目標場景數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)標注，使用工具軟件進行應(yīng)用配置，場景化模型微調(diào)訓(xùn)練等工作。
高級：
主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位，從事人工智能前端設(shè)備實施方案設(shè)計、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、系統(tǒng)運維、數(shù)據(jù)處理等崗位，能根據(jù)項目需求和目標場景，完成系統(tǒng)連接拓撲和部署方案設(shè)計，邊緣端模型部署優(yōu)化，數(shù)據(jù)采集、清洗和增強，數(shù)據(jù)標注和轉(zhuǎn)換，應(yīng)用配置優(yōu)化、場景化模型微調(diào)訓(xùn)練、應(yīng)用性能分析與監(jiān)控等工作。
面向崗位
主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位的實施維護工程師、系統(tǒng)運維工程師、技術(shù)支持工程師、數(shù)據(jù)標注工程師、人工智能訓(xùn)練師、人工智能測試工程師等職業(yè)崗位，完成智能前端設(shè)備和應(yīng)用系統(tǒng)安裝部署，數(shù)據(jù)采集和標注，應(yīng)用配置和調(diào)優(yōu)，模型微調(diào)訓(xùn)練等工作任務(wù)。
面向?qū)I(yè)
（1）參照原版專業(yè)目錄：
中等職業(yè)學(xué)校：電子與信息技術(shù)、軟件與信息服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、移動應(yīng)用技術(shù)與服務(wù)、服務(wù)機器人裝調(diào)與維護、工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。
高等職業(yè)學(xué)校：人工智能技術(shù)服務(wù)、軟件與信息服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、智能終端技術(shù)與應(yīng)用、智能產(chǎn)品開發(fā)、計算機應(yīng)用技術(shù)、嵌入式技術(shù)與應(yīng)用、工業(yè)機器人技術(shù)、智能控制技術(shù)專業(yè)。
應(yīng)用型本科學(xué)校：人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)、機器人工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能制造工程、電子與計算機工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、軟件工程技術(shù)專業(yè)。
高等職業(yè)教育本科學(xué)校：計算機應(yīng)用工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能制造工程、軟件工程專業(yè)。
（2）參照新版職業(yè)教育專業(yè)目錄：
中等職業(yè)學(xué)校：電子與信息技術(shù)、軟件與信息服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、移動應(yīng)用技術(shù)與服務(wù)、服務(wù)機器人裝調(diào)與維護、工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。
高等職業(yè)學(xué)校：人工智能技術(shù)應(yīng)用、軟件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用、計算機應(yīng)用技術(shù)、嵌入式技術(shù)與應(yīng)用、工業(yè)機器人技術(shù)、智能控制技術(shù)專業(yè)。
應(yīng)用型本科學(xué)校：人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)、機器人工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能制造工程、電子與計算機工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、軟件工程技術(shù)專業(yè)。
高等職業(yè)教育本科學(xué)校：人工智能工程技術(shù)、計算機應(yīng)用工程、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、智能制造工程技術(shù)、軟件工程技術(shù)專業(yè)。
證書考核
考核方式：
人工智能前端設(shè)備應(yīng)用職業(yè)技能等級證書初、中、高三個級別的理論考試采用上機考核方式，考試時間1小時；實操考試采取模擬實訓(xùn)任務(wù)的考核方式，考試時間2.5小時。
考核成績評定：
理論考試試卷滿分為100分，權(quán)重40%；實操考試試卷滿分為100分，權(quán)重60%。綜合成績等于理論和實操考試成績的加權(quán)之和，綜合成績合格標準為大于等于60分，綜合成績合格的學(xué)員可以獲得相應(yīng)級別的職業(yè)技能等級證書。
實訓(xùn)設(shè)備要求
考核內(nèi)容
| 級別 | 考核知識點 |
|---|---|
| 初級 |
1.智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試:
掌握智能前端設(shè)備基本的功能、參數(shù)、接口類型，完成設(shè)備接線及調(diào)試方法。
2.應(yīng)用系統(tǒng)部署:
掌握AI邊緣網(wǎng)關(guān)的文件、數(shù)據(jù)庫操作方法，完成程序、模型、服務(wù)、數(shù)據(jù)庫部署。
3.數(shù)據(jù)采集與標注:
掌握數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注知識和方法，完成基于圖形化軟件進行數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)標注。
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| 中級 |
1.智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試:
根據(jù)需求進行智能前端設(shè)備選型與搭建，掌握通過常見設(shè)備安裝調(diào)試異常信息進行設(shè)備調(diào)試的方法。
2.應(yīng)用系統(tǒng)部署:
根據(jù)需求進行AI邊緣網(wǎng)關(guān)、PC端應(yīng)用系統(tǒng)部署，掌握服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫安裝配置，以及通過異常信息進行部署調(diào)試的方法。
3.數(shù)據(jù)采集與標注:
根據(jù)需求進行腳本化數(shù)據(jù)采集與清洗，掌握相關(guān)參數(shù)優(yōu)化設(shè)置知識，提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注質(zhì)量。
4.場景化應(yīng)用與優(yōu)化:
根據(jù)場景化需求進行圖像、語音輸入?yún)?shù)的配置，掌握典型深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練流程和模型微調(diào)訓(xùn)練方法。
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| 高級 |
1.智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試:
根據(jù)項目需求進行智能前端設(shè)備部署實施方案設(shè)計和優(yōu)化，掌握設(shè)備檢測、安裝調(diào)試以及異常問題處理方法。
2.應(yīng)用系統(tǒng)部署:
根據(jù)項目需求進行服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件安裝、參數(shù)配置、啟動策略配置，掌握應(yīng)用系統(tǒng)部署異常排查處理方法，保障系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行。
3.數(shù)據(jù)采集與標注:
根據(jù)項目需求進行數(shù)據(jù)采集與標注方案設(shè)計和優(yōu)化，掌握采集、標注異常問題的處理，制定與評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標準。
4.場景化應(yīng)用與優(yōu)化:
根據(jù)項目需求調(diào)整優(yōu)化應(yīng)用配置、設(shè)計模型優(yōu)化方案，掌握深度學(xué)習微調(diào)訓(xùn)練、參數(shù)優(yōu)化、應(yīng)用性能分析與監(jiān)控相關(guān)方法，確保項目高質(zhì)量運行
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